Identificación Institucional

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE GUAYANA

.....................ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD................................

....................PROFA. ZORAIDA PÉREZ S.......................


sábado, 17 de abril de 2010

BIENVENIDOS!!!

Sean bienvenidos al primer curso de Estadística para Ingeniería Industrial de la UNEG. 

Presentación de la Universidad: Cuando nos montamos en un barco, lo lógico es que sepamos hacia dónde nos llevará ese barco. Igualmente, cuando formamos parte de una organización (en nuestro caso, la UNEG), tanto docentes como estudiantes y empleados debemos conocer cuál es su misión. Por ello, considero importante dar espacio a la siguiente diagramación que nos recordará constantemente cuál es el rumbo de nuestro barco.

"ES MISIÓN DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE GUAYANA, formar ciudadanos, intelectuales y líderes para la transformación socio-cultural y técnico-científica que aseguren el desarrollo social y económico sustentable, con respeto y protección al ambiente y a la diversidad biológica y cultural de la región Guayana para las generaciones futuras. La UNEG se constituye en un espacio de construcción colectiva de conocimientos y compartir de saberes, fomentando el arraigo cultural en el marco de la diversidad, fundamentada en la ética, la solidaridad, la paz, la libertad académica, la auto-reflexión crítica y comprometida con la preservación y defensa de los valores que hacen posible la convivencia ciudadana y el respeto a los derechos humanos como patrimonio fundamental de la sociedad" (http://site.uneg.edu.ve/institucion/filosofia.php)
       
 Presentación del Docente:

Zoraida Pérez Sánchez.
Ingeniero Mecánico (UCV, 1985).
Especialista en Gerencia en Operaciones y Producción (UNEG, 1998).
Magister en Ciencias de la Educación, mención Enseñanza de la Matemática (UNEG, 2009)
Tesis de Grado: El Pensamiento Estadístico en la Formación del Ingeniero Industrial

Principales Competencias, por las cuales se trabajará en este Curso: Se tiene previsto que el docente aplique las estrategias didácticas necesarias a fin de que los alumnos adquieran habilidades que le permitan:

• Enfrentar LA INCERTIDUMBRE desde una perspectiva cuantitativa (cuando lo considere necesario y pertinente), pudiendo formularse preguntas que conduzcan a la NECESIDAD DE LOS DATOS, de tal manera que la búsqueda, recolección, organización, procesamiento estadístico de los datos y representación tabular o gráfica, puedan conducirlos a dar respuestas a esas preguntas.
• Seleccionar y usar métodos apropiados para analizar datos
• Comprender y aplicar conceptos básicos de probabilidad.

Diagramación: Z.Pérez S. Fuente: Moore David. Incertidumbre.

LO QUE SE ESPERA DE TÍ COMO ESTUDIANTE...

1. EN CUANTO A LOS DATOS: Se espera que Tú como estudiante:
• Que reconozcas la importancia y la NECESIDAD DE LOS DATOS. Que sepas trabajar con datos para resolver situaciones-problema de la vida cotidiana, de tu futura profesión y de muchas otras ocupaciones (la industria, el deporte, la investigación, la medicina, los negocios, las ventas, la publicidad, etc.)
• Que reflexiones acerca de que la estadística trabaja con colectivos y busca estudiar la variabilidad o variación encontrada en los datos que analices, pretendiendo encontrar patrones de comportamiento de esos colectivos (de individuos, de eventos)
• Que conozcas las técnicas estadísticas básicas, comúnmente utilizadas para manejar datos; desde cómo recolectar, organizar, representar datos en gráficos, tablas, etc. cómo calcular medidas estadísticas,hasta cómo interpretar los resultados de ese análisis, para luego elaborar conclusiones. En pocas palabras APRENDER CÓMO SACARLE LA INFORMACIÓN A LOS DATOS.

2. EN CUANTO AL AZAR, se espera que Tú como estudiante:
• Te familiarices con la ALEATORIEDAD, que comprendas lo que son los fenómenos aleatorios. Que descubras que puede existir una cierta “regularidad” o patrón si una situación, fenómeno o experimento se repite muchas veces.
• Que conozcas y sepas aplicar las reglas formales que conforman la TEORÍA DE LA PROBABILIDAD. Esto como apoyo para abordar situaciones bajo incertidumbre.
• Que comprendas el significado y el sentido de las distribuciones de probabilidad. Que sepas que ellas pueden describir o servir de modelo de algunas situaciones o fenómenos de la realidad. Que aprendas a utilizarlas

3. EN CUANTO A HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS PARA EL DESARROLLO DEL CURSO, se espera que Tú como estudiante:
• Que aproveches la tecnología disponible(uso de la calculadora y de los paquetes estadísticos en computadora) para ahorrar el tiempo en cálculos, y de esta manera dedicarle más tiempo a la formación y fortalecimiento de criterios para seleccionar métodos e interpretar resultados.
• Que reconozcas la importancia de la tecnología de la información en la simplificación de algunos procesos estadísticos, sin olvidar que sólo son herramientas y que el trabajo estadístico no termina en un simple resultado, sino que sirve de apoyo a la explicación de un suceso, a la toma de decisiones, etc.

4. EN CUANTO A APLICACIONES HACIA LA CARRERA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y A NUESTRO ENTORNO: Se espera que Tú como estudiante...
• Que consideres la estadística como una vía posible que puede facilitar o abrirte camino durate la búsqueda de soluciones de cualquier situación bajo incertidumbre, bien sea que se trate de situaciones-problema inherentes al entorno social, a la conservación del ambiente y a la Ingeniería Industrial; problemas que ameriten utilizar los conocimientos impartidos en este curso.

Recursos Necesarios:
• Imprescindible: disponer, desde el comienzo del curso, de una CALCULADORA CON FUNCIONES ESTADÍSTICAS.
• Correo electrónico común: estadística1uneg@hotmail.com. Revisar periódicamente, a fin de que puedan acceder a todos los recursos (guías, enlaces, ejercicios, tareas, etc) que apoyarán el proceso de su aprendizaje. Así mismo esta vía permitirá una comunicación con el docente, a través de la cual se podrán exponer y aclarar dudas, etc.
• Deseable que los alumnos tengan acceso a computadora, a Internet, y también a SOFTWARE ESTADÍSTICOS. (SPSS, Statgraphics, Minitab, etc.)
• Deseable: disponer permanentemente de un texto de estadística que permita aclarar dudas y reforzar las ideas vistas en clase. Se sugiere utilizar una carpeta de tres anillos para archivar el material que se va recopilando durante el curso.

Reglamento de Evaluación del Desempeño Estudiantil: Los procedimientos de evaluación estarán regidos por lo establecido en el Reglamento de Evaluación del Desempeño Estudiantil. No solamente para este curso es necesario conocer cuáles son nuestros deberes y nuestros derechos en materia de evaluación del desempeño. Es preciso que Ustedes lo lean y lo conozcan. Disponible en http://site.uneg.edu.ve/intranet/saw/ssv/documentos/reglamentos/200707020.pdf

TUTORÍAS: Es preciso que en clase acordemos cuál será el horario de tutoría.

Algunas estrategias que te ayudarán:
• Es necesario que leas previamente los contenidos que se van a tratar en la clase. Ayúdate con el Cronograma.
• Es importante prestar atención a la clase, y sobre todo hacer mucha REFLEXIÓN de las ideas planteadas. Luego debes llevar a cabo la ACCIÓN, es decir, tratar de resolver algunas situaciones problema utilizando los conocimientos que has aprendido, posteriormente es preciso que vuelvas a REFLEXIONAR acerca de tus acciones y las de tus compañeros.
• Este proceso cíclico de Reflexión-Acción-Reflexión es más efectivo si te propones a estudiar y a trabajar en equipo. Se recomienda abordar la situación-problema primero individualmente, inmediatamente después se acude a la opinión de los demás compañeros que estén analizando la misma situación, la discuten, consultan bibliografía y, en último lugar, si no logran resolverlo, acudan al profesor. Esto les permitirá desarrollar sus habilidades para resolver problemas.

Algunas referencias bibliográficas:

LIBROS DE TEXTO: Para comprender los fundamentos teóricos de las herramientas que vamos a conocer, se recomienda:
• JOHNSON / KUBY (2004): Estadística Elemental. 3°ed. Thomson; Mexico.
• FERRYS / RITCHEY: Estadística para las Ciencias Sociales. Mc Graw Hill.
• LIND/MASON/MARCHAL: Estadística para Administración y Economía. Irwin McGraw-Hill. 3° edición. Mexico ,2001
• ALLEN / WEBSTER: “Estadística aplicada a los Negocios y a la Economía”. 3º Ed. Mc Graw Hill..
• FREUND / SIMON: “Estadística Elemental” 8º Edición. Pearson. Prentice Hall.
• ANDERSON / SWEENEY/WILLIAMS: Estadística para administración y Economía. 7ºed. Thomson Ed.
• LEVIN / RUBIN: “Estadística para Administradores”. Prentice Hall. 6º Edición. 1996.
• BERENSON / LEVIN: “Estadística Básica en Administración”. 6º Ed. . Prentice Hall.

LIBROS APLICADOS A LA INGENIERÍA: (Para ubicar ejercicios de aplicación a la ingeniería)
• WALPOLE / MYERS (1992). Probabilidad y Estadística. 4ª ed. México: Ed. McGraw-Hill.
• MONTGOMERY / RUNGER (2002). Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. 2ªed..México: Limusa Wiley

SITIOS EN LA WEB:
• http://www.uaq.mx/matematicas/estadisticas/ Este sitio es un tutorial realizado por Msc. Víctor Larios Osorio, egresado de la Maestría en Docencia de las Matemáticas, profesor de la Escuela de Bachilleres y colaborador en el Dpto. de Matemáticas del CICFM de la Universidad Autónoma de Querétaro. México.
• http://www.stat.sc.edu/~west/javahtml/Histogram.html R. Webster West; Department of Statistics University of South Carolina (USA). En este sitio se muestra como varía la forma de un histograma al variar la anchura de los intervalos.
• http://www.galeon.com/estadisticautil/index.html http://www.cortland.edu/flteach/stats/stat-sp.html
Nota: Durante el curso se les dará más información de los sitios que pueden visitar en la Web.